Hemos hablado mucho de apalancamiento a lo largo de esta serie de Women & Wealth.
Ariel Pryor habló de escaparse del techo de vender solamente su tiempo.
Anne Mahlum habló de construir sistemas que le permiten a una compañía crecer más allá de la fundadora.
Entonces Alicia Lyttle se subió a la tarima y presentó otra forma de apalancamiento.
Inteligencia artificial.
Pero su argumento no era simplemente que usemos ChatGPT.
A estas alturas, casi todo el mundo en ese salón ya lo hacía.
Su pregunta era mucho más interesante.
¿Estás usando la IA como herramienta, o estás rediseñando la forma en que trabajas alrededor de ella?
Esa distinción se convirtió en la base de su presentación.
La mayoría de la gente le hace una pregunta a la IA.
- Escribe este correo.
- Resúmeme este documento.
- Dame algunas ideas.
- Reescribe este caption.
Alicia quiere que pensemos más como diseñadoras de organizaciones.
- ¿Qué trabajo estoy haciendo una y otra vez?
- ¿Qué requiere mi criterio?
- ¿Qué requiere mis relaciones?
- ¿Qué realmente genera ingresos?
- ¿Qué se puede delegar?
Y si algo de ese trabajo delegado ya no requiere otro ser humano, ¿cómo se vería de verdad un equipo de IA a mi alrededor?
Ahí fue donde la presentación se volvió mucho más útil que otra lista de prompts para ChatGPT.
Alicia Tiene un Empleado de IA Que Se Llama Maximus
Alicia abrió con un problema que casi todo el mundo entiende de una.
El correo electrónico.
Dijo que no había manejado su bandeja de entrada a mano en 165 días.
En vez de eso, había construido un agente de IA llamado Maximus.
Según los números que presentó, Maximus también había eliminado miles de mensajes promocionales, hecho cientos de revisiones de bandeja, enviado correos y creado gráficas.
Si todo negocio debería darle tanta autonomía a un agente de IA es otra pregunta aparte.
Lo que me interesó fue la manera en que ella pensó el problema.
No preguntó cómo la IA la podía ayudar a contestar correos más rápido.
Preguntó por qué ella estaba haciendo eso del todo.
Esa es una pregunta mucho más valiosa.
Los empresarios muchas veces usamos la tecnología para volvernos más rápidas en trabajo de bajo valor, en vez de preguntarnos si deberíamos seguir siendo responsables de ese trabajo.
- Automatizamos un proceso malo.
- Creamos plantillas para trabajo repetitivo.
- Nos volvemos extremadamente eficientes en cosas que la fundadora probablemente debió dejar de hacer hace años.
La IA nos da la oportunidad de reconsiderar el flujo de trabajo completo.
Su Organigrama Era la Presentación de Verdad
Alicia mostró un organigrama del 2025.
Algunos nombres representaban humanos.
Muchos representaban agentes de IA.
Después mostró cómo ese modelo estaba evolucionando.
En vez de una sola fundadora creando todos los agentes de IA, cada persona del equipo humano podría eventualmente tener su propio equipo de IA debajo de ella.
Eso me llamó la atención.
Imagínate una gerente de mercadeo que tiene:
- Una asistente de IA para investigación
- Una asistente de IA para redacción
- Una asistente de IA para analítica
- Una asistente de IA para reciclar contenido
- Una coordinadora de IA para reuniones y proyectos
La humana no desaparece.
Su capacidad cambia.
Una sola persona capaz ahora puede manejar una cantidad de producción que antes requería varias personas más.
Eso crea una pregunta organizacional completamente distinta.
¿A cuánta gente tengo que contratar para lograr esto?
¿Qué combinación de humanos, software, automatización e IA puede lograr esto mejor?
Eso no significa automáticamente menos humanos.
En algunas compañías, más productividad va a permitir que un equipo más pequeño produzca lo mismo.
En otras, el mismo equipo va a producir muchísimo más.
Y en negocios que están creciendo, la IA puede permitir posponer ciertas contrataciones mientras los ingresos se ponen al día.
El punto importante es que el organigrama en sí se está volviendo flexible.
Empieza Por el Trabajo, No Por la Tecnología
Me gustó el proceso de Alicia para identificar un equipo de IA porque empezó con algo bien práctico.
- ¿Qué estás haciendo una y otra vez?
- ¿Qué te toma demasiado tiempo?
- ¿Qué es administrativo?
- ¿Qué no te gusta hacer?
- ¿Qué crea cuellos de botella?
Después define un rol alrededor de ese trabajo.
- 01Dale al agente de IA un trabajo.
- 02Dale responsabilidades.
- 03Dale instrucciones.
- 04Dale un nombre si eso te ayuda a conceptualizar el rol más fácil.
- 05Revisa lo que produce y mejora el proceso.
Esto es importante porque la gente muchas veces llega a la IA al revés.
Descubren una herramienta nueva y preguntan qué pueden hacer con ella.
Una mejor pregunta es qué problema del negocio hay que resolver.
Y después determinar si la IA de verdad es la solución correcta.
La tecnología debe seguir al flujo de trabajo. No al contrario.
Su Primera Lección de Prompting Fue Probablemente También la Mejor
Antes de pedirle a la IA que cree algo, deja que te entreviste.
Eso suena sencillito.
Puede cambiar dramáticamente la calidad del resultado.
En vez de pedirle que escriba tu página de ventas, prueba algo más parecido a esto:
Antes de escribir nada, pregúntame todo lo que necesites entender sobre el cliente, la oferta, el problema, las objeciones, mi voz, el resultado que quiero, y qué hace esto diferente.
Ahora la IA no está llenando cada detalle que le falta con suposiciones.
Está recogiendo contexto.
Esto es especialmente útil porque los resultados flojos de la IA muchas veces no son fallas de la IA.
Son fallas de contexto.
Le damos tres oraciones de información y esperamos que el sistema de alguna manera entienda:
- Nuestro cliente.
- Marca.
- Estrategia.
- Historia.
- Precios.
- Voz.
- Limitaciones.
- Posición competitiva.
- Objetivos.
Y después nos quejamos de que la respuesta suena genérica.
El marco de Alicia le da vuelta a la responsabilidad.
Si el sistema no sabe suficiente, haz que pregunte.
Eso lo voy a usar.
Dile a la IA Cómo Se Ve lo Bueno
Alicia después pasó por varias técnicas para mejorar los resultados.
Una era ponerle al trabajo un estándar alto.
Escribe un correo de seguimiento.
Escribe el correo de seguimiento de la calidad que yo esperaría de una consultora de ventas de élite, bien pagada.
La parte importante aquí no es la cantidad de dinero.
La IA no destraba de repente un cerebro secreto de $10,000 la hora porque escribimos un número grande.
La parte útil es poner una barra de calidad explícita.
¿Qué significa excelente?
- ¿Sofisticado?
- ¿Conciso?
- ¿Con conciencia comercial?
- ¿Persuasivo sin sonar desesperado?
- ¿Escrito para un CEO?
- ¿Escrito para alguien escéptico?
- ¿Escrito por alguien con veinte años de experiencia en el tema?
Mientras más claro definimos el estándar, más fácil se le hace al modelo tratar de cumplirlo.
Dale una Perspectiva Específica
Alicia hizo el mismo punto cuando se trata de asignar roles.
Actúa como experto en ventas.
Actúa como coach de ventas que se especializa en ayudar a mujeres a cerrar servicios high ticket sin sonar insistentes.
Otra vez, yo no interpretaría esto como que la IA mágicamente se convierte en esa persona.
Es prompting.
Pero el buen prompting limita el problema.
Y las limitaciones pueden mejorar el resultado.
Esto es exactamente lo que hacemos con humanos.
Si yo contrato una consultora y le digo "ayúdame con mi negocio," ese es un mandato enorme.
Si le digo "analiza por qué clientes calificados están llegando a la etapa final de nuestro proceso de ventas pero no están cerrando, e identifica las tres intervenciones con más probabilidad de funcionar que deberíamos probar primero," mejoré la asignación dramáticamente.
La IA se beneficia de la misma claridad.
Muestra Ejemplos en Vez de Describir tu Gusto Sin Parar
Esta pudo haber sido la lección de contenido más útil de una de Alicia.
Si ya tienes algo que funciona, dáselo a la IA.
- Tu correo más fuerte.
- Tu anuncio que mejor rindió.
- La propuesta que cierra.
- El caption que generó una interacción fuera de lo normal.
- La transcripción de la llamada de ventas que convirtió.
- El testimonio del cliente que comunica el valor perfectamente.
Y después pregunta:
¿Qué patrones ves aquí, y cómo podemos reproducir las características de fondo sin copiarlo?
Eso es mucho mejor que escribir a cada rato "haz que suene más como yo."
Si quieres que la IA entienda tu gusto, muéstrale tu gusto.
Esto es cierto mucho más allá de la escritura.
Los ejemplos crean un blanco.
Nunca Confíes en la Primera Respuesta
Alicia le dijo al público una y otra vez que no acepten el primer resultado de la IA.
Estoy bien de acuerdo.
Su método era forzar al modelo a retarse a sí mismo.
Pide múltiples perspectivas.
- ¿Qué pensaría el vendedor?
- ¿Qué pensaría el cliente escéptico?
- ¿Qué pensaría el mercadólogo?
- ¿Qué diría alguien jugando de abogado del diablo?
Después compáralas.
También sugirió pedirle a la IA que critique su propio trabajo.
- 01Pregunta cuáles son las objeciones más fuertes que alguien podría levantar contra esta propuesta.
- 02Después pídele que reescriba la propuesta para responder las objeciones legítimas que identificó.
Eso convierte la IA de una herramienta de generación en una herramienta para poner ideas a prueba.
Y creo que esa es una de las formas más desaprovechadas de trabajar con ella.
Haz Que Modelos Distintos No Estén de Acuerdo
Alicia llevó esa idea un paso más allá.
- 01Crea algo en un sistema de IA.
- 02Llévalo a otro.
- 03Dile al segundo sistema que lo destruya.
- 04Regresa la crítica al primero y pídele que lo reconstruya.
El principio sirve incluso sin cambiar de plataforma.
No uses la IA solamente para que esté de acuerdo contigo.
Esto importa muchísimo.
La IA se puede convertir en un adulón bien sofisticado si así es como le hablamos.
Creo que esta idea es especialmente valiosa para empresarias porque las fundadoras ya sufrimos de sesgo de confirmación.
Nos encariñamos con:
- Nuestro producto.
- Nuestros precios.
- Nuestra estrategia.
- La persona que contratamos.
- Nuestra adquisición.
- Nuestra idea nueva brillante.
La IA se vuelve más valiosa cuando le preguntamos:
- ¿Por qué podría estar equivocada?
- ¿Qué estoy pasando por alto?
- ¿Qué haría que esto falle?
- ¿Qué evidencia cambiaría esta recomendación?
- ¿Cuál es el argumento más fuerte para hacer lo contrario?
Eso se parece más a pensar estratégicamente que a pedirle a la IA que valide lo que ya queremos hacer.
Sobre el Genius Mode
Alicia demostró algo que llamó genius mode.
Describió cómo le decía a ChatGPT que operara como un pensador estratégico de élite con estándares más altos de razonamiento, creatividad y claridad.
También habló de crear otros modos.
- Modo cliente.
- Modo abogado.
- Modo estratega de ventas.
- Modo comprador escéptico.
Más adelante en la presentación, hizo una aclaración importante.
Estos modos son inventados.
Así es exactamente como yo los entendería.
No hay un genius mode mágico escondido que transforme un sistema de IA en un modelo fundamentalmente más inteligente.
El modo es un conjunto de instrucciones.
Pero eso no hace que la técnica sea inútil.
Todo lo contrario.
Ella básicamente está creando marcos de pensamiento reutilizables.
En vez de explicar a cada rato que quieres que rete tus supuestos, identifique efectos de segundo orden, piense comercialmente, separe hecho de inferencia, examine el riesgo a la baja y proponga alternativas, puedes crear un marco con nombre que contenga esas instrucciones.
Y después reutilizarlo.
El poder no está en el nombre. El poder está en la calidad de las instrucciones detrás del nombre.
La Personalización Multiplica la Utilidad
Alicia usó otra frase varias veces durante la presentación.
Basado en todo lo que sabes de mí...
Su punto era que un sistema de IA se vuelve mucho más útil cuando tiene suficiente contexto sobre tus metas, negocio, clientes, destrezas, experiencia, recursos, limitaciones, estilo de escritura y decisiones anteriores.
Mientras más contexto relevante disponible, menos tiempo pasamos empezando cada conversación desde cero.
Estoy de acuerdo.
Pero esto merece una salvedad de seguridad.
El Prompt del Millón de Dólares No Era Realmente Sobre el Millón
Alicia le dio a los empresarios un prompt largo pidiéndole a la IA que cree un plan para generar un millón de dólares en los próximos doce meses.
Le dijo al público que hicieran que la IA analizara:
- Destrezas, experiencia y red de contactos
- Negocio, recursos y metas
- Problema del cliente y oferta
- Precios y estrategia de ventas
- Canales de mercadeo y alianzas
- Metas mensuales
Y después crear un plan de 90 días con acciones inmediatas.
El titular del millón de dólares obviamente emociona.
Pero el mecanismo de fondo vale más que el número.
Ella le está pidiendo a la IA que funcione como una socia de planificación estratégica permanente.
- 01Día uno: ¿qué debo hacer?
- 02Reporta de vuelta: esto es lo que pasó. ¿Qué cambia?
- 03Día dos: ¿qué debo hacer ahora?
Ese ciclo de retroalimentación es mucho más interesante que recibir un plan de negocios bien bonito de 30 páginas y no volverlo a mirar nunca.
La estrategia debe actualizarse cuando llega la realidad.
La IA hace la planificación continua mucho más fácil.
La IA Puede Recomendar. No Puede Garantizar.
Aquí es donde yo agregaría una limitación importante.
Un plan generado por IA para hacer un millón de dólares no es evidencia de que el mercado va a producir un millón de dólares.
- No crea demanda.
- No puede garantizar clientes.
- Puede malentender el mercado.
- Puede hacer supuestos que suenan inteligentes pero están equivocados.
- Puede sobrestimar la conversión.
- Subestimar los costos.
- Inventar datos.
- Recomendar una estrategia que funcionó antes pero ya no funciona.
La humana todavía tiene que validar el plan contra la realidad.
La IA dice que esta es tu oferta ideal.
El mercado tiene voto.
La IA recomienda precios de $5,000.
Los clientes tienen voto.
La IA identificó una alianza perfecta.
El socio tiene voto.
Por eso la palabra que prefiero es copiloto, no oráculo.
Usa la IA para acelerar el pensamiento.
Después pon el pensamiento a prueba.
El Prompt de Networking Mostró Cómo Se Ve el Buen Uso de la IA
Alicia dio otro ejemplo que al principio sonaba ordinario.
Encuentra eventos de networking cerca de mí.
Pero después le puso capas de inteligencia a la tarea.
- 01Entiende a mi cliente.
- 02Entiende mis metas de negocio.
- 03Encuentra eventos relevantes geográficamente.
- 04Ordénalos según el retorno probable sobre mi tiempo.
- 05Dime cuáles cinco importan más.
- 06Prepara una presentación corta apropiada para esos salones.
- 07Dame temas para iniciar conversación.
- 08Dame la estrategia de seguimiento.
Esa es la diferencia entre búsqueda y flujo de trabajo.
Un buscador da información.
Un flujo de trabajo de IA bien diseñado puede potencialmente ayudar a transformar información en una secuencia de acciones.
De ahí va a venir mucho del valor.
Arma un Equipo de IA Alrededor de lo Que Ya No Deberías Estar Haciendo
Alicia eventualmente trajo la presentación de vuelta al organigrama.
Su ejercicio era directo.
- 01Cuéntale a la IA sobre tu negocio y tu flujo de trabajo diario.
- 02Pídele que identifique de tres a cinco responsabilidades repetitivas o que consumen mucho tiempo que haces hoy pero probablemente no deberías.
- 03Crea un rol de IA alrededor de cada responsabilidad.
- 04Dale a cada uno un título, responsabilidades, límites, instrucciones, resultados esperados y una forma de escalar problemas.
- 05Decide cómo la humana interactúa con eso.
Aquí es donde creo que las empresarias deberíamos pasar tiempo en serio.
¿Cuáles son los agentes de IA más chulos que puedo construir?
¿Qué estoy haciendo yo personalmente hoy que va a ser ridículo que siga haciendo dentro de doce meses?
Esa es una pregunta mucho mejor.
Delegar a la IA Debería Parecerse a Delegar a Humanos
Hay otro principio que yo le agregaría al marco de Alicia.
Deberíamos delegarle a la IA con muchas de las mismas disciplinas que se necesitan cuando le delegamos a personas.
Una mala gerente le dice a una empleada que se encargue del mercadeo, y después se molesta cuando el resultado no es lo que ella se imaginaba.
Una mejor gerente define:
- Objetivo
- Contexto
- Autoridad
- Limitaciones
- Fecha límite
- Estándar de calidad
- Ejemplos
- Métricas
- Reglas de escalamiento
Lo mismo aplica a los agentes de IA.
Maneja mi correo.
Clasifica el correo entrante usando estas categorías; borra permanentemente solo estas categorías promocionales definidas; redacta pero no envíes mensajes que involucren contratos, pagos, quejas de clientes, asuntos de personal o compromisos por encima de este monto; escala a estas personas de inmediato.
Ahora tenemos un proceso.
La IA no elimina la gerencia.
Hace que la buena gerencia sea más importante, porque la ejecución puede pasar mucho más rápido.
La Humana Debe Moverse Hacia Arriba
Casi al final, el ejercicio de equipo de IA de Alicia produjo una recomendación sencilla para su propio rol.
Ella debería estar principalmente:
- Pensando.
- Vendiendo.
- Enseñando.
- Construyendo relaciones.
Todo lo demás debería delegarse cada vez más.
Yo no usaría esas cuatro categorías exactas para toda fundadora.
Pero estoy de acuerdo con la dirección.
La fundadora debe moverse continuamente hacia las actividades donde su criterio, credibilidad, relaciones, creatividad, toma de decisiones y asignación de capital producen un valor desproporcionado.
Eso es exactamente lo que dijo Anne Mahlum sobre ganarse el título de CEO cada seis meses.
La diferencia es que Alicia está mostrando otro mecanismo para hacerlo.
Antes, crecer requería contratar gente debajo de nosotras.
Ahora la respuesta puede ser cada vez más:
- Contrata.
- Automatiza.
- Construye software.
- Despliega un agente de IA.
- O combina las cuatro.
Lo Que Me Llevo de la Presentación de Alicia Lyttle
- 01Deja de usar la IA solamente como un buscador más inteligente.
- 02Antes de optimizar trabajo repetitivo, pregúntate si deberías seguir haciendo ese trabajo del todo.
- 03Diseña la IA alrededor de problemas reales del negocio, en vez de coleccionar herramientas porque son nuevas.
- 04Deja que la IA te entreviste antes de darte una respuesta importante cuando le falta contexto.
- 05Define cómo se ve un resultado excelente en vez de pedir vagamente algo mejor.
- 06Da ejemplos de trabajo que ya rinde bien.
- 07Usa múltiples perspectivas para exponer puntos ciegos.
- 08Haz que la IA critique su propio trabajo antes de confiar en el resultado.
- 09Pídele a la IA que no esté de acuerdo contigo, no solo que valide tus ideas.
- 10Trata cosas como el genius mode como marcos de prompting reutilizables, no como interruptores mágicos escondidos.
- 11La personalización hace la IA más útil, pero más contexto también hace la gobernanza de datos más importante.
- 12Usa la IA para estrategia continua y rendición de cuentas, en vez de generar planes estáticos que nunca revisas.
- 13Trata las recomendaciones de la IA como hipótesis para probar contra la realidad, no como garantías.
- 14Convierte búsquedas en flujos de trabajo. Encontrar información vale menos que saber qué hacer después.
- 15Construye roles de IA alrededor de responsabilidades repetitivas que eventualmente deberías dejar de tener.
- 16Dale a la IA la misma claridad que le darías a una buena empleada: objetivos, contexto, estándares, límites y reglas de escalamiento.
- 17Sigue moviendo a la humana hacia arriba: criterio, relaciones, creatividad, estrategia e ingresos.
La Ventaja de la IA Puede Ser Realmente una Ventaja Organizacional
Es tentador pensar que las ganadoras de la era de la IA van a ser simplemente las personas que se sepan los mejores prompts.
Lo dudo.
- Los prompts se van a volver más fáciles.
- Los modelos van a mejorar.
- Las interfaces van a mejorar.
Muchas técnicas que hoy se sienten avanzadas eventualmente van a ser funciones normales.
La ventaja más grande le puede pertenecer a la gente que aprenda a rediseñar organizaciones alrededor de la tecnología.
- ¿Quién hace qué?
- ¿Qué se automatiza?
- ¿Dónde se queda el criterio humano?
- ¿Qué información se mueve a dónde?
- ¿Qué requiere aprobación?
- ¿A cuántos clientes puede atender ahora una sola empleada?
- ¿Qué tan rápido puede la compañía probar una idea?
- ¿Cuánto trabajo administrativo puede desaparecer?
- ¿Cuánto más tiempo se puede redirigir hacia clientes e ingresos?
Esas son preguntas de negocio. No preguntas de IA.
Y esa pudo haber sido la contribución más importante de Alicia Lyttle a Women & Wealth.
No nos estaba enseñando a hablarle a un chatbot.
Nos estaba pidiendo reconsiderar la forma del trabajo.
Esta Es la Parte Siete
Esta es la Parte Siete de mi serie de la conferencia Women & Wealth.
Lo que estoy disfrutando de trabajar estas presentaciones es cómo las ideas están empezando a conectarse.
Ariel mostró cómo los productos crean apalancamiento más allá del tiempo.
Anne mostró cómo los sistemas y la delegación crean organizaciones que crecen más allá de la fundadora.
Alicia presentó la siguiente capa.
¿Qué pasa cuando parte de ese apalancamiento se vuelve inteligente?
Creo que toda dueña de negocio debería salir de su presentación con un ejercicio.
Escribe todo lo que hiciste la semana pasada.
Después clasifícalo.
- 01¿Qué te requería a ti?
- 02¿Qué requería una persona competente?
- 03¿Qué podría automatizar un software?
- 04¿Con qué podría asistir la IA?
- 05¿Qué podría eventualmente asumir un agente de IA con los controles apropiados?
- 06¿Y qué simplemente debería dejar de hacerse?
Porque la meta no es tener la mayor cantidad de IA.
La meta es construir un negocio donde la atención humana se gaste en las cosas para las que la atención humana de verdad vale.
Esa es una definición mucho más interesante de productividad.
Y potencialmente, una definición mucho más poderosa de apalancamiento.
Temas
- Women & Wealth
- Artificial Intelligence
- Delegation
- Systems
- Alicia Lyttle
Naihomy Navarro
Fe. Disciplina. Elevación.
Escribo desde Santo Domingo sobre construir con intención: negocios, riqueza, identidad y las decisiones que sostienen todo lo demás.
Construyamos algo que dure
Si estas ideas te resuenan, conversemos sobre colaboraciones y alianzas.
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